在数字化浪潮席卷全球的背景下，工业生产的智能化转型已成为不可逆转的趋势。高通技术公司高级总监李俨近期指出，与传统消费互联网不同，工业生产场景对网络性能、可靠性和安全性提出了更为独特和严苛的需求。因此，必须针对工业领域的特点，专门设计和构建5G工业互联网，并配套构建强大的互联网安全服务体系，以真正赋能工业的数字化转型与升级。
工业生产环境中的网络需求呈现出显著的差异性。首先是对时延的极端敏感。许多工业控制应用，如高精度机械臂协同、自动化流水线调度等，要求网络时延低至毫秒甚至亚毫秒级，任何微小的延迟都可能导致生产中断、精度下降或设备损坏。是对可靠性的极致要求。工业生产往往涉及连续不间断的作业流程，网络连接必须具备极高的可靠性和可用性，通常要求达到99.999%甚至更高，以确保生产过程的稳定与安全。是连接规模的复杂性与异构性。一个现代化工厂内，可能需要同时连接数以万计甚至十万计的传感器、控制器、机器人、AGV（自动导引车）等设备，这些设备类型多样，通信协议和数据格式各异，对网络的连接管理、数据处理和协议适配能力构成了巨大挑战。工业数据往往涉及核心生产工艺、商业机密甚至国家安全，其安全性与隐私保护需求远高于消费领域，要求网络具备从传输到存储、从接入到应用的全方位、纵深防御能力。
鉴于上述独特需求，简单地将消费级5G网络架构应用于工业场景是远远不够的。李俨强调，需要“单独打造”5G工业互联网。这意味着一套从标准、频谱、网络架构到终端设备的系统性重构。在标准方面，3GPP（第三代合作伙伴计划）已专门定义了5G URLLC（超可靠低时延通信）和mMTC（海量机器类通信）等关键技术特性，以满足工业场景需求。在网络架构上，需要部署灵活、可定制化的5G专网或利用网络切片技术，在公共5G基础设施上为工业企业“切出”一个逻辑上独立、性能有保障的虚拟专网。这种专网或切片能够根据具体工厂、具体生产线的需求，灵活配置带宽、时延、连接数等参数，实现网络资源的按需分配和优化。边缘计算（MEC）的引入至关重要，它将计算和数据处理能力下沉到工厂园区内部，使得关键数据无需远距离回传到云端，从而大幅降低时延、减轻核心网负担，并提升数据处理的实时性与安全性。
与5G工业互联网建设同等重要的，是构建与之匹配的、强大的互联网安全服务体系。工业互联网的安全风险是多维度的，既包括传统的网络攻击（如DDoS攻击、恶意软件入侵），也涵盖针对工业控制协议漏洞的渗透、对物理设备的操控，以及由供应链引入的安全隐患。因此，安全服务必须贯穿于工业互联网的“端-管-边-云”全链条。在终端侧，需要强化工业设备（如PLC、传感器）自身的硬件和软件安全防护能力。在网络侧，需采用增强的加密传输、安全的网络切片隔离、入侵检测与防御系统等技术。在平台与应用侧，需要建立统一的安全管理平台，实现对全网安全态势的实时感知、风险预警和协同响应。建立完善的工业互联网安全标准体系、培育专业的安全服务人才、提升企业全员的安全意识，同样是安全服务体系不可或缺的组成部分。
李俨的观点清晰地指明了工业互联网发展的关键路径。工业生产对网络的差异化需求，决定了5G在工业领域的应用不能是消费互联网的简单复制，而必须是一次深刻的定制化革新。通过单独打造性能可保障、架构可定制的5G工业专网，并同步构建覆盖全面、响应敏捷的纵深安全防御体系，才能为工业生产的降本增效、质量提升和模式创新提供坚实可靠的数字基座，最终推动制造业向智能化、网络化、安全化的更高阶段迈进。
